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仪器分析的应用？
化学发光法、原子发射光谱法、原子吸收光谱法、气相色谱法、高效液相色谱法、质谱法、核磁共振波谱法、电位分析法、电解分析法与库仑分析法、伏安分析法以及色谱联用技术的基本知识、方法原理、仪器组成和方法应用等方面的内容。书中介绍了每类仪器分析方法的最新进展及应用的内容。每章均附有从生产实际过程典型的分析项目中选出的实例供广大读者参考。
函数立体图象是什么？
函数立体图像是指三维坐标系中由某个函数所确定的曲面图像，可以通过对函数自变量的不同取值进行三维绘制得到。它和函数二维图像有许多不同之处，例如可以包含更多的信息量、更能体现函数在三维空间中的特征等。同时，函数立体图像也可以通过旋转和缩放来更好地展示曲面的特点和变化趋势，可以更加直观地展现出函数的规律和性质。
数据可视化平台能解决的问题有哪些？
数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因，所以，数据可视化首先是图形化，然后是可以进行探索式分析。
1）颜色预警奥威BI可视化工具每个图表对象都可以设置颜色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。如柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。
2）高亮联动通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。
3）图表最大化在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。
4）图表任意联动通 过Power-BI图 表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。
5）探索式分析通过报表间智能钻取与多维动态分析，实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！
创新思维的类型有发散性思维聚合性思维抽象性思维逆向性思维？
常见创新思维有三种形式：
1. 逻辑思维
是指大脑在思维时呈现的一种扩散状态的思维模式，比较常见，它表现为思维视野广阔，思维呈现出多维发散状。
发散思维又称辐射思维、放射思维、扩散思维或求异思维。
2.发散性思维
是一种比较特殊的思维方式，它的思维取向总是与常人的思维取向相反，比如人弃我取，人进我退，人动我静，人刚我柔等等。这个世界上不存在绝对的逆向思维模式，当一种公认的逆向思维模式被大多数人掌握并应用时，它也就变成了正向思维模式。
逆向思维并不是主张人们在思考时违逆常规，不受限制地胡思乱想，而是训练一种小概率思维模式，即在思维活动中关注小概率可能性的思维。
逆向思维是发现问题、分析问题和解决问题的重要手段，有助于克服思维定势的局限性，是决策思维的重要方式。
3. 逆向思维
是指符合某种人为制定的思维规则和思维形式的思维方式，我们所说的逻辑思维主要指遵循传统形式逻辑规则的思维方式。常称它为“抽象思维”或“闭上眼睛的思维”。
逻辑思维是人脑的一种理性活动，思维主体把感性认识阶段获得的对于事物认识的信息材料抽象成概念，运用概念进行判断，并按一定逻辑关系进行推理，从而产生新的认识。逻辑思维具有规范、严密、确定和可重复的特点。
范式建模和维度建模区别？
范式建模和维度建模是两种不同的数据建模方法，其主要区别在于建模的目标和数据结构的设计。
范式建模是一种基于关系型数据库的数据建模方法，其主要目标是实现数据的规范化和一致性。采用范式建模方法，数据结构中每个属性都必须满足第一、二、三范式的要求，以确保数据的正确性和完整性。范式建模通常使用范式化的表格来存储数据，每个表格包含多个属性。
维度建模则是一种面向分析场景的数据建模方法，其主要目标是提高数据的易用性和性能。采用维度建模方法，数据结构中主要是以维度表和事实表的形式存在，其中维度表包含多维数据，事实表则包含具体的数据值。维度建模注重数据的粒度和维度的关系，以确保数据的精确性和灵活性。
因此，范式建模和维度建模的主要区别在于建模的目标和数据结构的设计，范式建模更注重数据的规范化和一致性，而维度建模更注重数据的易用性和性能。在选择建模方法时，需要根据具体的需求和场景进行权衡和选择。